Mit der Weiterentwicklung des Neurofeedbacks als therapeutisches Instrument haben sich auch die Methoden und Protokolle verfeinert. Heute stehen verschiedene Modalitäten zur Verfügung, um die Gehirnaktivität zu trainieren – darunter die traditionellen Protokolle, Z-Score- und LoRETA-Neurofeedback. Das Verständnis dieser Unterschiede ist entscheidend für die Auswahl der geeigneten Strategie je nach klinischem Fall.
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Traditionelle Protokolle (basierend auf individuellen Parametern)
Traditional protocols are based on analyzing the patient’s EEG activity during an initial assessment (e.g., a baseline recording with eyes open/closed). The therapist manually observes the activity in specific frequencies and brain regions and designs a protocol tailored to the patient’s needs.
These protocols may include:
- Monopolar or bipolar training (depending on electrode connections).
- Frequency-specific training, such as increasing SMR (sensorimotor rhythm) to improve sleep or reducing theta to enhance attention.
Advantages:
- Highly flexible for clinical practice.
- Based on therapist’s clinical experience.
- Low technological cost.
Limitations:
- Strongly depends on the therapist’s skill and judgment.
- Lower standardization.
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Z-Score-Neurofeedback
This protocol compares the patient’s EEG activity with a normative database (statistical norms by age, gender, etc.). Deviations from average values (z-scores) are used to set therapeutic goals.
For example, if beta activity in the frontal lobe is +2 standard deviations above average, the protocol may aim to reduce that activity toward the normative range (between -1 and +1 z-score).
Advantages:
- Standardization based on normative data.
- Less reliance on subjective judgment.
- Ability to train multiple variables simultaneously (frequency, coherence, phase…).
Limitations:
- Requires robust, validated normative databases.
- Higher cost (specialized software, licenses).
- Risk of „overtraining“ if not carefully supervised.
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LoRETA Neurofeedback
LoRETA (Low Resolution Brain Electromagnetic Tomography) ist eine fortgeschrittene Technik zur Schätzung der dreidimensionalen Quelle der EEG-Aktivität im Gehirn. Im Gegensatz zu klassischen EEG-Protokollen wird hier nicht nur an der Oberfläche trainiert – es werden gezielt tiefere kortikale Strukturen angesprochen.
Beispiel: Die Protokolle können auf den anterioren cingulären Cortex oder die Insula abzielen – Areale, die mit Emotionsregulation oder chronischem Schmerz in Verbindung stehen.
Vorteile:
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Hohe räumliche Genauigkeit
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Ermöglicht das gezielte Training tiefer Hirnregionen
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Integriert mit qEEG und erweiterten Brainmapping-Verfahren
Nachteile:
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Bedarf spezieller Hardware und Software
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Höhere Lernkurve für Anwender:innen
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Längere Vorbereitungszeit
Vergleichstabelle
| Merkmal | Traditionell | Z-Score | LoRETA |
| Personalisierung | Hoch | Mittel | Sehr hoch |
| Bedarf an qEEG | Optional | Empfohlen | Erforderlich |
| Räumliche Präzision | Niedrig | Mittel | Hoch |
| Kosten & technischer Aufwand | Gering | Mittel | Hoch |
| Normative Datenbank | Nein | Ja | Ja |
Welches Protokoll wählen?
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Traditionell: Ideal für Anfänger:innen mit entsprechender Ausbildung und Supervision. Wirksam bei häufigen Störungsbildern.
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Z-Score: Empfehlenswert bei Bedarf an Standardisierung und schneller Entscheidungsfindung – besonders in stark frequentierten Praxen.
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LoRETA: Geeignet für komplexe Fälle, erfahrene Anwender:innen und technisch gut ausgestattete Einrichtungen.
Fazit
Die Wahl des Protokolls hängt vom klinischen Profil, der Erfahrung der Therapeutin oder des Therapeuten, den verfügbaren Ressourcen und den Therapiezielen ab. Alle Ansätze sind gültig, wenn sie mit fachlicher Sorgfalt und geeigneter Supervision angewendet werden.
IFEN bietet gezielte Fortbildungen für jedes dieser Protokolle an, um Fachpersonen zu befähigen, die jeweils passendste Methode in ihrer Praxis zu integrieren.
- Collura, T. F. (2014). Technical foundations of neurofeedback. Routledge.
- Walker, J. E., & Kozlowski, G. P. (2005). Neurofeedback treatment of epilepsy. Child and Adolescent Psychiatric Clinics, 14(1), 163–176.
- Congedo, M. (2006). EEG source analysis: A new method using standard low-resolution electromagnetic tomography (sLORETA). Clinical EEG and Neuroscience, 37(2), 112–119.
- Krigbaum, G., & Wigton, N. L. (2015). A methodology of analysis for monitoring treatment progression with 19-channel Z-score neurofeedback (ZNFB). Journal of Neurotherapy, 19(2), 122–133.
- Demos, J. N. (2019). Getting started with neurofeedback. W. W. Norton & Company.