{"id":1637,"date":"2022-09-30T09:16:45","date_gmt":"2022-09-30T09:16:45","guid":{"rendered":"https:\/\/neurofeedback-ifen.com\/blog\/?p=1637"},"modified":"2025-07-22T11:02:46","modified_gmt":"2025-07-22T11:02:46","slug":"ifen-pro-z","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neurofeedback-ifen.com\/blog\/ifen-pro-z","title":{"rendered":"IFEN Pro-Z"},"content":{"rendered":"\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_75 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Inhaltsverzeichnis<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/neurofeedback-ifen.com\/blog\/ifen-pro-z\/#Neue_Innovation_im_Live_Z-Score_Neurofeedback\" >Neue Innovation im Live Z-Score Neurofeedback<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/neurofeedback-ifen.com\/blog\/ifen-pro-z\/#Das_Z-Score_Training_%E2%80%93_Innovation_und_Wendepunkt_im_Neurofeedback\" >Das Z-Score Training \u2013 Innovation und Wendepunkt im Neurofeedback<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/neurofeedback-ifen.com\/blog\/ifen-pro-z\/#Nur_abweichende_Werte_sollten_trainiert_werden\" >Nur abweichende Werte sollten trainiert werden<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/neurofeedback-ifen.com\/blog\/ifen-pro-z\/#Intelligente_Selbstanpassung_mehrerer_Schwellenwerte\" >Intelligente Selbstanpassung mehrerer Schwellenwerte<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/neurofeedback-ifen.com\/blog\/ifen-pro-z\/#EEG-Dynamik_und_Neurofeedback\" >EEG-Dynamik und Neurofeedback<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/neurofeedback-ifen.com\/blog\/ifen-pro-z\/#Komplexitaet_leicht_gemacht\" >Komplexit\u00e4t leicht gemacht<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/neurofeedback-ifen.com\/blog\/ifen-pro-z\/#Fallstudien_%E2%80%93_Kunde_mit_MCI\" >Fallstudien &#8211; Kunde mit MCI<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Neue_Innovation_im_Live_Z-Score_Neurofeedback\"><\/span>Neue Innovation im Live Z-Score Neurofeedback<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Das_Z-Score_Training_%E2%80%93_Innovation_und_Wendepunkt_im_Neurofeedback\"><\/span>Das Z-Score Training \u2013 Innovation und Wendepunkt im Neurofeedback<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Ein Neurofeedback-Protokoll verwendet Schwellenwerte f\u00fcr die Erf\u00fcllung von Kriterien, um Feedback zu geben. Daher werden die Werte der EEG-Parameter kontinuierlich gemessen. Das Feedback (akustisch, visuell, taktil) h\u00e4ngt von bestimmten Schwellenwerten ab, die durch das Protokolldesign definiert sind. Klassische Neurofeedback-Protokolle wie das SMR-Protokoll betrachten die Werte eines EEG-Kanals und einen Parameter f\u00fcr die Verst\u00e4rkung wie SMR und je einen Parameter f\u00fcr die Hemmung wie Theta und Hi beta.<\/p>\n\n\n\n<p>Bei Z-Scores werden Hunderte von Werten gleichzeitig trainiert. Viele Male in 19 Kan\u00e4len mit Hunderten von Werten, mit Frequenzen, Leistung, Amplitude, Stromdichte, Asymmetrie, Koh\u00e4renz und Phase.<\/p>\n\n\n\n<p>Z-Scores k\u00f6nnen in drei Untergruppen unterteilt werden. Diejenigen, die normal sind, diejenigen, die nicht normal sind, und diejenigen, die sehr weit au\u00dferhalb der Norm liegen, die man auch als Ausrei\u00dfer bezeichnen kann. Diese Z-Scores sind in der Regel am schwersten zu erreichen. Die am st\u00e4rksten abweichenden Z-Scores sind diejenigen, die au\u00dferhalb der Norm liegen, und diese sind in der Regel am st\u00e4rksten f\u00fcr die Symptome verantwortlich. Es gibt verschiedene Strategien, um diese Werte auf die richtige Weise zu trainieren. Eine der bekanntesten Strategien ist die PZOK, die wir auch als &#8222;Korridorstrategie&#8220; bezeichnen. Sie beruht im Wesentlichen auf der Idee, dass zwei Schwellenwerte, ein oberer (U) und ein unterer (L), festgelegt werden. Da sich Z-Werte immer in zwei Richtungen von der Norm entfernen, ist es sinnvoll, einen oberen und einen unteren Schwellenwert zu verwenden. Beide Schwellenwerte bilden den \u201eKorridor\u201c. Der obere Rand liegt dort, wo die h\u00f6chsten positiven Z-Werte liegen und der untere Rand definiert die h\u00f6chsten negativen Z-Werte des gesamten Z-Score-Spektrums.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Software berechnet dann die Werte, die innerhalb dieses Korridors liegen, und der Ausbilder kann einen Schwellenwert festlegen, bei dem eine Belohnung nur dann erfolgt, wenn sich ein bestimmter Prozentsatz der Z-Werte im Korridor der Norm n\u00e4hert. Diese Methode ist in der Praxis weitverbreitet und hat den Namen PZOK erhalten, was so viel wie Percentage of Z-Scores OK bedeutet. Problematisch ist jedoch, dass viele abnormale Z-Werte mit dieser Methode nicht erreicht werden, weil die weniger abweichenden Z-Werte durch die breiten Korridore fast nicht angesprochen werden. Jeder Trainer hat dieses Problem auf unterschiedliche Weise gel\u00f6st, indem er die Korridore w\u00e4hrend des Trainings entweder verbreitert oder verengt hat. Die Z-Werte haben jedoch die Angewohnheit, zu streuen. Viele liegen innerhalb gro\u00dfer Abweichungen, andere weichen weniger weit von der Norm ab. Wer also nur die \u00e4u\u00dferen Z-Werte trainiert, vernachl\u00e4ssigt mehr oder weniger die weiter innen liegenden, aber noch au\u00dferhalb der Norm liegenden. Es hat sich gezeigt, dass die Chancen f\u00fcr eine Verringerung der Symptome umso besser sind, je gr\u00f6\u00dfer der Anteil der normalen Z-Werte ist.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Nur_abweichende_Werte_sollten_trainiert_werden\"><\/span>Nur abweichende Werte sollten trainiert werden<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Die vom IFEN entwickelte Methode verwendet nun weiterhin die Korridorstrategie, aber anstelle eines einzigen Korridors unterteilt das IFEN-Pro-Z-Protokoll alle Z-Werte in verschiedene Komponenten wie Leistung, Koh\u00e4renz, Phase, Asymmetrie und sLoreta.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Protokoll sorgt nun daf\u00fcr, dass f\u00fcr jede dieser Komponenten ein entsprechender Korridor angelegt wird. Der Ausbilder erh\u00e4lt so auch die Information, welche Komponente am auff\u00e4lligsten ist.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Intelligente_Selbstanpassung_mehrerer_Schwellenwerte\"><\/span>Intelligente Selbstanpassung mehrerer Schwellenwerte<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Eine weitere Neuerung ist, dass die Software die Ober- und Unterkanten immer an den Verlauf der Situation anpasst. Das hei\u00dft, wenn sich die Z-Werte in Richtung der Norm verbessern, werden die Korridore automatisch gestrafft und andersherum.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Bedingung f\u00fcr eine positive R\u00fcckkopplung ist erreicht, wenn die Z-Werte in allen Komponenten das OK-Kriterium erreichen.<\/p>\n\n\n\n<p>In sLoreta Neurofeedback wurde eine weitere Innovation eingef\u00fchrt. Die Gewichtung von Oberfl\u00e4chen- und ROI-Z-Werten. Mithilfe eines Controller-Thermometers ist es jetzt m\u00f6glich, frei zu bestimmen, in welchem Verh\u00e4ltnis die ausgew\u00e4hlten Z-Werte in den Brodmann-Arealen zum Training addiert werden. Dies erm\u00f6glicht eine Bestimmung des sLoreta-Anteils auch w\u00e4hrend des Trainings (on-the-fly). Der Trainer entscheidet, welche Gewichtung er f\u00fcr notwendig und angemessen h\u00e4lt.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"474\" height=\"414\" src=\"https:\/\/neurofeedback-ifen.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/ifen_z-wert.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1651\" srcset=\"https:\/\/neurofeedback-ifen.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/ifen_z-wert.png 474w, https:\/\/neurofeedback-ifen.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/ifen_z-wert-300x262.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 474px) 100vw, 474px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>In der Brain-Avatar Software zeigen die blauen Zahlen die unteren R\u00e4nder der negativen Z-Scores (L) und die roten Zahlen die oberen R\u00e4nder (U) f\u00fcr die positiven Z-Scores an. &nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Die Trainingsanzeige informiert den Trainer \u00fcber die individuellen unteren und oberen Schwellenwerte jeder Komponente. Gleichzeitig wei\u00df der Trainer, welche Komponenten die h\u00f6chsten und niedrigsten Z-Scores haben.<\/p>\n\n\n\n<p>Der Trainingserfolg l\u00e4sst sich daran ablesen, dass sich die Zahlen entsprechend der automatischen Unter- und Obergrenzen f\u00fcr jede Z-Score-Kategorie \u00e4ndern.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"468\" height=\"206\" src=\"https:\/\/neurofeedback-ifen.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/ifen_z-wert_02.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1652\" srcset=\"https:\/\/neurofeedback-ifen.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/ifen_z-wert_02.png 468w, https:\/\/neurofeedback-ifen.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/ifen_z-wert_02-300x132.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 468px) 100vw, 468px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Beispiel f\u00fcr einen Komponentenkorridor. Die blaue Linie stellt den unteren Zielbereich f\u00fcr die negativen Z-Scores und die rote Linie den oberen Zielbereich f\u00fcr die positiven abweichenden Z-Scores dar. Die gr\u00fcne Linie stellt die Belohnungsschwelle f\u00fcr Z-Scores dar, die zwischen dem oberen und unteren Zielbereich liegen. Obere und untere Zielbereiche sowie der Schwellenwert werden f\u00fcr alle Komponenten automatisch berechnet. Die Software passt den Korridor und die Schwelle dynamisch an die Einstellung der zu erf\u00fcllenden Kriterien an.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"583\" src=\"https:\/\/neurofeedback-ifen.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/IFEN-ProZ_01-1024x583.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1638\" srcset=\"https:\/\/neurofeedback-ifen.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/IFEN-ProZ_01-1024x583.png 1024w, https:\/\/neurofeedback-ifen.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/IFEN-ProZ_01-300x171.png 300w, https:\/\/neurofeedback-ifen.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/IFEN-ProZ_01-768x437.png 768w, https:\/\/neurofeedback-ifen.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/IFEN-ProZ_01-1536x874.png 1536w, https:\/\/neurofeedback-ifen.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/IFEN-ProZ_01.png 1652w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Wenn nur die h\u00f6chsten Z-Score-Abweichungen ber\u00fccksichtigt w\u00fcrden, h\u00e4tte dies kaum Auswirkungen auf die Z-Score-Werte, die im blauen Bereich liegen. IFEN-Pro-Z trainiert dynamisch die Werte innerhalb eines Korridors zwischen unterem und oberem Schwellenwert. Sobald die Zahl der abweichenden Werte abnimmt, passen sich die oberen und unteren Schwellenwerte automatisch an, indem sie den Korridor verkleinern und so einen neuen Zielbereich definieren.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"EEG-Dynamik_und_Neurofeedback\"><\/span>EEG-Dynamik und Neurofeedback<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Die IFEN-Pro-Z Algorithmen unterst\u00fctzen die dynamische Natur des Gehirns, was sich auch in der automatischen Anpassung der oberen und unteren Schwellenwerte widerspiegelt. Sobald sich die abweichenden Z-Scores in einer oder mehreren Komponenten \u00e4ndern, wird die Korridorbreite gr\u00f6\u00dfer oder kleiner. Der Trainer ist hier Beobachter und kann sich auf den Prozess konzentrieren, da alle notwendigen Anpassungen in der Software vom Programm \u00fcbernommen werden. &nbsp;<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"546\" height=\"578\" src=\"https:\/\/neurofeedback-ifen.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/ifen_pro-Z.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1653\" srcset=\"https:\/\/neurofeedback-ifen.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/ifen_pro-Z.png 546w, https:\/\/neurofeedback-ifen.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/ifen_pro-Z-283x300.png 283w\" sizes=\"auto, (max-width: 546px) 100vw, 546px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Die Schranken geben genau den Korridor vor, der im Schieberegler Unteres\/Oberes Ziel eingestellt ist. Bei einem unteren\/oberen Ziel von beispielsweise 90 liegen etwa 90 % aller Z-Werte in dem Korridor, der durch die automatischen unteren\/oberen Schranken angegeben wird. Wenn sich die Grenzen w\u00e4hrend des Trainings dem Wert 0 n\u00e4hern, bedeutet dies, dass Z-Werte, die zuvor au\u00dferhalb des Korridors lagen, nun innerhalb gemessen werden. Durch Anpassung der Schranken werden die Z-Werte jetzt wieder als au\u00dferhalb klassifiziert, um sie weiter in Richtung 0-Abweichung zu trainieren.<\/p>\n\n\n\n<p>Dabei ist es wichtig zu verstehen, dass nur Z-Scores trainiert werden, die zu den Zeitpunkten auch als au\u00dferhalb des Korridors klassifiziert werden. Z-Scores, die sich bereits im Korridor befinden, werden nicht trainiert. Wenn der Korridor beispielsweise bei -\/+ 4 liegt und die Anzahl der Z-Scores, die in -\/+ 2 liegen, steigt, dann ist dies kein direktes Ergebnis des Trainings, da keine R\u00fcckmeldung \u00fcber die Ver\u00e4nderung dieser Z-Scores gegeben wird.<\/p>\n\n\n\n<p>Mit dem gr\u00fcnen Thermometer kann der Schwierigkeitsgrad eingestellt werden. Die blauen und roten Thermometer bestimmen die Breite der oberen und unteren Z-Score-Ziele im Allgemeinen. Das gelbe Thermometer erm\u00f6glicht die Einstellung des Verh\u00e4ltnisses von Oberfl\u00e4chen- und sLoreta-Z-Scores. Die gr\u00fcne Zahl informiert den Trainer \u00fcber die Gesamterfolgsquote aller Komponenten zusammen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Komplexitaet_leicht_gemacht\"><\/span>Komplexit\u00e4t leicht gemacht<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Das IFEN Pro-Z bietet auch Anf\u00e4ngern eine effektive M\u00f6glichkeit, Z-Scores im Neurofeedback zu trainieren.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Es ist durchaus sinnvoll, verschiedene Metriken unterschiedlich zu behandeln, da sie oft v\u00f6llig unterschiedlich verteilt sind.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Die neue Methode mit den intelligenten Algorithmen der IFEN Pro-Z Z-Score Software f\u00fcgt ein neues Element in das Paradigma des Z-Score-Trainings ein. Sie bietet ein Maximum an Komfort mit einem Maximum an Genauigkeit und Effektivit\u00e4t.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Fallstudien_%E2%80%93_Kunde_mit_MCI\"><\/span>Fallstudien &#8211; Kunde mit MCI<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"454\" height=\"203\" src=\"https:\/\/neurofeedback-ifen.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/z-Score_fall_vor.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1639\" srcset=\"https:\/\/neurofeedback-ifen.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/z-Score_fall_vor.png 454w, https:\/\/neurofeedback-ifen.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/z-Score_fall_vor-300x134.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 454px) 100vw, 454px\" \/><figcaption>vor<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"454\" height=\"203\" src=\"https:\/\/neurofeedback-ifen.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/z_score_fall_nach.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1640\" srcset=\"https:\/\/neurofeedback-ifen.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/z_score_fall_nach.png 454w, https:\/\/neurofeedback-ifen.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/z_score_fall_nach-300x134.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 454px) 100vw, 454px\" \/><figcaption> nach 10 Sitzungen IFEN Pro-Z<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Tracking von Reaktionszeit und Impulskontrolle mit der App &#8222;CAPITO&#8220; von IFEN<\/p>\n\n\n\n<p>CAPITO ist eine App f\u00fcr Smartphones, die ein schnelles Screening der visuellen Aufmerksamkeit und Reaktionszeit erm\u00f6glicht. Sie kann Informationen \u00fcber die Verarbeitungsgeschwindigkeit und die exekutive Funktion liefern. Die Testperson soll so schnell wie m\u00f6glich eine Taste dr\u00fccken, wenn ein Zielreiz erscheint. F\u00fcr jeden Test gibt es 20 Versuche.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"278\" height=\"428\" src=\"https:\/\/neurofeedback-ifen.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/z_score_06.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1643\" srcset=\"https:\/\/neurofeedback-ifen.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/z_score_06.png 278w, https:\/\/neurofeedback-ifen.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/z_score_06-195x300.png 195w\" sizes=\"auto, (max-width: 278px) 100vw, 278px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Ergebnis ab Beginn der Behandlung:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Die Reaktionszeit schwankt stark, und es gibt zwei Komissionsfehler, drei \u00fcbereilte, voreilige Antworten und einen Auslassungsfehler.<\/p>\n\n\n\n<p>Die schnellste Antwort kann als Zufallstreffer gewertet werden, oder die Antwort geh\u00f6rt zu einem fr\u00fcheren Ziel, aber die maximale Zeit f\u00fcr die Antwort war nicht ausreichend. Die Bewertungszahl wird aus den Punkten f\u00fcr Reaktionszeit und Fehler berechnet.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"369\" height=\"641\" src=\"https:\/\/neurofeedback-ifen.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/z_score_07.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-1645\" srcset=\"https:\/\/neurofeedback-ifen.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/z_score_07.jpg 369w, https:\/\/neurofeedback-ifen.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/z_score_07-173x300.jpg 173w\" sizes=\"auto, (max-width: 369px) 100vw, 369px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Nach 30 Sitzungen mit IFEN Pro-Z<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Der Client zeigt immer noch langsame Reaktionszeiten. Der zu erwartende Durchschnitt liegt bei 450 ms, aber die Genauigkeit hat sich dramatisch verbessert. Es gibt keine Fehler und die Variabilit\u00e4t der Reaktion ist viel stabiler als zu Beginn der Behandlung. Die h\u00f6here Bewertungszahl spiegelt den Fortschritt des Klienten bei den kognitiven Funktionen wider.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td>Vorbehandlung von Symptomen mit IFEN-Pro-Z &nbsp;<\/td><td>Symptome nach der Behandlung mit IFEN-Pro-Z<\/td><\/tr><tr><td>Probleme beim Lesen und Verstehen<\/td><td>Er konnte viel besser lesen und verstehen, was er las, und hatte wieder mehr Interesse am Lesen<\/td><\/tr><tr><td>Kurze Aufmerksamkeitsspanne, f\u00fchlte sich selbst mit einfachen Aufgaben \u00fcberfordert. Konnte Gespr\u00e4chen kaum folgen.<\/td><td>Er erinnert sich viel besser und beteiligt sich mehr an Gespr\u00e4chen.<\/td><\/tr><tr><td>Reizbar, Probleme mit der Impulskontrolle<\/td><td>Reagiert in kritischen Situationen viel gelassener<\/td><\/tr><tr><td>Depressive Stimmung<\/td><td>Deutliche Verbesserung der Stimmung, auch von Angeh\u00f6rigen best\u00e4tigt<\/td><\/tr><tr><td>Tinnitus<\/td><td>Noch immer vorhanden, aber mit geringerer Intensit\u00e4t<\/td><\/tr><tr><td>Chronische Schmerzen in R\u00fccken und Knien<\/td><td>Konnte Schmerzmitteleinnahme reduzieren<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Neue Innovation im Live Z-Score Neurofeedback Das Z-Score Training \u2013 Innovation und Wendepunkt im Neurofeedback Ein Neurofeedback-Protokoll verwendet Schwellenwerte f\u00fcr die Erf\u00fcllung von Kriterien, um Feedback zu geben. Daher werden die Werte der EEG-Parameter kontinuierlich gemessen. 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